Observatório de Games.
Dois grandes bilionários, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, e o CEO da Tesla/Twitter, Elon Musk, concordaram em uma briga dentro da jaula (ou mais bonito, no octógono) e isso abalou a internet. E agora um artista de Inteligência Artificial (IA) visualizou a tão esperada luta, dando uma prévia de como ela pode ser.
Elon Musk VS Mark Zuckerberg: versão IA
Um artista de IA no Instagram com o identificador “@wild.trance” postou imagens dos dois bilionários antes, depois e durante a luta. A postagem inclui os dois contendores sorrindo, depois lutando com suas luvas de boxe e logo em seguindo indo all-in com olhares furiosos e respingos de sangue em seus rostos e corpo.
A legenda do post dizia: “Neste cenário lúdico, imagine uma visualização alimentada por IA de uma luta fictícia entre Elon Musk e Mark Zuckerberg. Apenas por diversão. Essas imagens são geradas usando o Midjourney Ai.” Realmente ficou uma arte bem feita dos dois bilionários. A agressividade nos olhos de Mark e nas feições de Musk, ficaram sensacionais!
Como começou a treta entre Elon e Mark
O desafio entre Elon Musk e Mark Zuckerberg começou quando o dono do Twitter sugeriu que eles resolvessem suas diferenças em uma luta na jaula. Este último, que treinava artes marciais há meses, concordou. O ex-campeão de kickboxing que se tornou personalidade da mídia social, Andrew Tate, até se ofereceu para treinar o chefe da Tesla para lutar contra Zuckerberg.
De acordo com um relatório da Reuters, Musk admitiu que ainda não iniciou seu treinamento. “Ainda não comecei a treinar. Então, se isso acontecer, eu irei”, disse Musk em uma conversa no Twitter com Ashlee Vance, autora de um livro sobre Musk e a corrida espacial.
Vale destacar que Musk recebeu um convite da lenda do MMA Georges St-Pierre para treiná-lo, que acabou por aceitar via Twitter. Clique aqui para saber mais sobre ‘A maior luta da história do mundo’, como chama o chefe do MMA Dana White.
Via: Twitter/Business Today
Alan Uemura , Observatório de Games.
Fonte: Observatório de Games.
qua, 28 jun 2023 13:00:00 -0300
